定量分析與定性分析的區别與聯系?編輯導語：你是否也曾混淆過「定性分析」和「定量分析」這兩個概念？不知道什麼時候該用哪個方法？其實兩者的區别就在于側重點不同，應用時可以相互補充，相輔相成本文作者分析了「定性分析」和「定量分析」的區别和使用方法，一起來學習一下吧，下面我們就來說一說關于定量分析與定性分析的區别與聯系?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

定量分析與定性分析的區别與聯系

編輯導語：你是否也曾混淆過「定性分析」和「定量分析」這兩個概念？不知道什麼時候該用哪個方法？其實兩者的區别就在于側重點不同，應用時可以相互補充，相輔相成。本文作者分析了「定性分析」和「定量分析」的區别和使用方法，一起來學習一下吧。

最近經常會收到大家關于「定性分析」和「定量分析」的問題，比如：

這兩個概念有什麼區别啊，總是分不清。

同時混合使用這兩個方法，是對是錯？

在使用時有哪些特定場景和注意事項？

相信很多朋友也都有類似的疑問。其實兩者的區别就在于側重點不同，二者在應用時可以相互補充，相輔相成。

1. 定性分析

設計過程中的「定性分析」是一系列設計工具和方法的總稱，如用戶訪談、焦點小組、用戶體驗地圖等大多屬于定性分析。側重于對研究對象進行「質」的層面的分析，包括對象的屬性、特征、感受等等。簡單來說，就是看到了某些現象或聽到了某些信息，經過總結後得到了結論。

相對于定量分析，定性分析更偏感性，更為直接。通常我們會使用文字性的說明語言對結論進行相關的描述。

2. 定量分析

設計過程中的「定量分析」同樣是一系列設計研究方法的總稱，如大規模的用戶問卷、埋點數據收集等。側重于對研究對象進行「數」的層面的分析，包括數量大小、數量關系、數據變化等等。簡單來說，就是得到了或多或少的可信的數據，經過分析後得到了結論。

相對于定性分析，定量分析更偏理性，更為科學。通常我們會使用帶有數字的數學語言對結論進行描述。

舉個接地氣的例子你可能會更容易理解，我們來分析評估一道菜的甜度口感。

如果使用定性分析做描述，你的食客可能會這樣說：

這道菜挺好吃，甜度很高，我最近壓力大就喜歡吃甜的。

這道菜不好吃，太甜了，我還是習慣吃鹹辣口味的，也怕得糖尿病。

如果使用定量分析做描述，你可能會得到這樣的答案（以下數據為虛構，僅用于解釋本概念）：

這道菜中的糖總共加了 3 勺，一共是 45 克，對于 400 克的主食來說，占比大于 10%，高于健康标準 5%。

本次一共調研了 500 個用戶，其中 450 人（90% 的用戶）認為這道菜太甜了。

通過定性分析，你可能會得到用戶喜歡或不喜歡這道菜的原因；通過定量分析，你可能會找到是否要改進這道菜的依據。而兩者都可以幫助你找出優化和改進這道菜的方法。

了解了設計過程中的「定性」和「定量」的基本概念，我們再來看看這兩者要如何使用。

通常情況下，定性和定量分析是可以相互補充的，在分析的過程中可以同時使用，分析過程會更完整，結果也會更有說服力。

至于何時應該定性或應該定量，主要看你想要分析的問題和想要得到的結論是什麼。定性和定量分析都是獲取結論的手段和方法，其應用要依賴于問題和結論，兩者沒有高低或好壞之分，而在于适合與不适合。

1. 定性分析注意事項

對于設計師來說，做定性研究時，你可以注意以下幾點：

1）最重要的找到最有代表性的關鍵樣本，而樣本數量是其次的。在做定性研究前，設計師需要對目标樣本的核心屬性進行分類和判斷，以确保結論的可用性。

2）定性分析通常采用的是點對點的用戶訪談形式。所得到的内容多為用戶反饋的主觀感受，信息較為多樣，不太容易被預測。這就需要設計師花費更多時間對所獲得的信息進行深入研究和洞察，才能得出可靠的結論。

為什麼當用戶對你抱怨他的馬太慢時，一輛機動車會比一匹快馬更合其意？因為用戶真正的需求不是提高馬的速度，而是減少他自己在路上所耗的時間。

3）小型的定性訪談的樣本量通常是5-8人。如果研究的問題比較簡單，也鼓勵多一些樣本量。

2. 定量分析注意事項

做定量研究時，最重要的是找到足夠的有效樣本。通常情況下，有效樣本量的數量越多，結果的準确度也會越高。定量分析同樣對設計師的能力有考驗：

1）需要控制住樣本的有效性。忽視任何一個變量或沒有對樣本做出有效分類，都有可能導緻數據的不嚴謹和不準确。

2）在使用定量分析的方法時，如果你的資源和成本都很充足，樣本量多多益善。不過少數的樣本量也并非得不出可靠的結論。如果你在結論中使用百分比來做描述，可能不會做到非常精确，但分析對象的數量關系是相對準确的，也會具備一定的參考價值。

#專欄作家#

元堯，長弓小子，人人都是産品經理專欄作家。一線互聯網大廠B端體驗設計師，清華大學美術學院本碩連讀。曾負責國内最大開源組件庫Ant Design組件的設計和運營工作，目前負責國際業務線B端産品體驗設計和組件庫的搭建工作。

本文原創發布于人人都是産品經理，未經許可，禁止轉載。

題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議。