心理學統計學考研公式?參數估計1)點估計，區間估計，與标準誤差，今天小編就來聊一聊關于心理學統計學考研公式?接下來我們就一起去研究一下吧!
心理學統計學考研公式
參數估計
1)點估計，區間估計，與标準誤差
(1)一個良好估計量的标準：(1)無偏性：即用多個樣本的統計量作為總體參數的估計值，其偏差的平均值為0;例如，用樣本平均數作為總體平均數μ的估計值，就是無偏性;因為無限多個樣本平均數X與μ的偏差之和為零;但方差S2不是σ2的無偏估計，σ2 的無偏估計是：S2n-1=∑x2/(N-1)
(2)有效性：當總體參數的無偏估計不止一個統計量時，無偏估計變異量小者有效性高，變異大者有效性底，即方差越小越好;例如μ的估計量有Mo,Md,X但是，隻有X是變異量小。
(3)一緻性：即當樣本無限增大，估計值應能夠越來越接近它所估計的總體參數，估計值越來越精确，逐漸接近于真實值;即當N→∞，X→μ,S2n-1→σ2;
(4)充分性：指一個容量為n的樣本統計量，是否充分地反映了全部n個數據所反映的總體信息。例如X能反映所有數據所代表的總體的信息，故X的充分性高;二Mo，Md隻反映了部分數據所反映的總體信息，充分性低;
(2)區間估計：
區間估計的原理是根據樣本分布理論，應樣本分布的标準誤計算區間長度，解釋總體參數落入某置信區間可能的概率;
2)總體平均數的估計
3)标準差與方差的估計(可以先算出标準差的區間，再求标準差的區間)
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