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大數據專業主要學什麼 就業方向有哪些
大數據專業主要學什麼 就業方向有哪些
更新时间:2025-07-03 17:56:57

  大數據專業主要學習大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、雲計算等在内的一些前沿技術。主要的就業方向有大數據開發、大數據運維和雲計算、數據挖掘、數據分析和機器學習。

  大數據專業的就業方向

  大數據專業就業方向1.數據挖掘/算法工程師

  算法工程師是通過算法搜索隐藏在大量數據中的特定内容的專業人士。這項工作有助于企業做出明智的決策,提高工作效率,降低錯誤率。數據挖掘已成為許多 IT 戰略的重要組成部分,其大數據專業人員的需求量也很大。

  大數據專業就業方向2.數據分析師

  數據分析師是指從事行業數據收集、整理、分析、評估和預測的專業人員。他們主要關注從過去和現在的數據級别理解數據。最常見的就是一些行業通過一些系列的數據來預測和分析用戶的行為、偏好或者目标用戶,從而最大限度的發揮數據的商業意義。

  大數據專業就業方向3.數據工程師

  數據工程師主要從事數據的收集、分析、整理、維護等相關技術工作,重點是清洗數據,方便數據分析師和數據科學家使用,在數據中找到可以實現的關鍵點推動解決業務問題。

  大數據專業薪資待遇好嗎

  大數據崗位有很多種,比較常見的有大數據開發工程師、大數據算法工程師、大數據分析工程師等。其中開發工程師的工資最高,在2W左右;算法工程師的工資在1.5W到2W;分析工程師的工資在1W到1.5W。

  IT技術領域薪資一直是普遍偏高的,而IT技術中,大數據的薪資也是一直高居不下的。大數據平均月薪30.1k,達到IT行業平均月薪榜首。

  拿北京市的薪酬舉例來說,北京數據挖掘工程師工資中位數為:¥15166元/月,最低工資8K-10K,最高工資30-50K;北京數據工程師工資中位數:¥13156元/月,最高工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數:¥23700元/月,最低工資10K-15K,最高工資無法确定。

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