複雜的原理一大堆，是不是很難弄清楚？
做個比喻，形象生動地講明白CPU與GPU的不同之處。
CPU：中央處理器（Central Process Unit）
GPU：圖形處理器（Graphic Process Unit）
可以将CPU理解成一位學識淵博、樣樣精通的教授，而GPU則是一群隻會進行簡單算術運算小學生。這樣看，好像CPU的能力更突出一些。
但是如果要教授和小學生同時進行100次的加減法運算，教授不可能在幾秒鐘的時間就計算出結果，但這群數量衆多的小學生卻可以（并發）。
CPU與GPU的架構不同CPU一般有2核、4核、6核、8核不等；GPU則可能會有成百上千核，高端的甚至有上萬核，可以做大規模并行數據處理。
教授學識淵博，能夠解決應對更多難題→CPU功能模塊多，适用于更多的應用場景，可以執行任意程序；
一群小學生勝在數量多可進行并發計算→GPU控制相對簡單，并發能力強，應用于多任務場景。
CPU内部很大一部分面積被cache和控制部分占據，相對地計算單元就比較少。
GPU内部隻有很簡單的控制單元，大部分由計算單元占據，大部分晶體管可被用于各類專用電路和流水線，因此計算速度大增，擁有強大的浮點運算能力。
截然不同的工作方式CPU的工作方式是多指令多數據（MIMD，Multiple Instruction, Multiple Data），不同的核心執行不同的機器指令，coreA在運行word線程的同時coreB上可以運行浏覽器線程。
因為CPU要負責的事情是非常多的，如中斷處理、IO、内存管理等等。
GPU是單指令多數據（SIMD，Single Instruction, Multiple Data），GPU的核心必須運行相同的機器指令，隻是可以操作不同的數據。GPU的指令集也比CPU簡單，可以說，GPU擅長的就是計算，包括簡單計算和重複計算。
CPU分配一些GPU擅長的任務給它，GPU是用來分擔CPU的工作的，不是為了取代CPU。
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