人工智能在未來會比人類更聰明-tft每日頭條

如果你碰到一個熱的金屬物體，你會立即把手抽走。當這種情況第一次發生在你身上時，事件的順序和結果（你的手被燒傷）就會儲存在你的大腦中。這就是我們所說的經驗。當你下次看到一個熱的金屬物體時，你将不會去碰它。你會利用你以前的經驗的知識，決定不再重複它。

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總結經驗、得出結論并據此采取行動的過程是人類智慧的關鍵。通過從過去的經驗中學習，我們可以做出越來越複雜的決定。

“智能”機器

自從機器被發明以來，科學家們一直夢想着讓它們像人類一樣學習和執行智能任務。

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人工智能是科學的一個分支，它緻力于使機器像人類一樣思考。這些機器或計算機可以存儲大量的信息，并以驚人的速度準确地處理它們。他們缺乏的是學習和做出“智能決定”的能力。

以你的電熨鬥為例。電熨鬥明白它的溫度超過了所需的溫度，并自動将自己關掉。我們可以說電熨鬥是智能的，因為它可以對特定的狀态（電熨鬥是熱的）做出反應，根據它做出決定并關閉自己。然而，由于電熨鬥沒有通過經驗學習到這一點，所以它不是一個真正的智能機器。

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而科學家們正在創造新的軟件程序，在計算機中重現人類的學習過程，讓它們學會思考。這一關鍵在于如何複制出類似大腦的神經網絡功能。

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我們的大腦是由數百萬個密集的細胞組成的，這些細胞被稱為神經元。每個神經元中存在數十億個微小的獨立開關。

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每當一個特定的信息，如某人的電話号碼到達你的大腦時，它就會利用這些神經元創造一個開關模式。當我們記住某人的電話号碼時，我們實際上在大腦中創造了一個模式。神經網絡是在計算機内使用軟件程序對大腦功能進行複制。事實上，當它被訓練後，即可以在大量的信息中進行分類和識别，并以極高的效率完成這一切。

圖靈測試

1950年，著名數學家艾倫·圖靈設計了一種測試計算機智力的方法。一個人被關在一個封閉的房間裡，期間他會與一個隐藏的人和一台電腦對話。他的任務很簡單，通過提問的方式指出與他對話的哪一個是電腦。

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如果提問者無法在一定時間内做出決定，那麼機器就會被認為是智能的。然而，到目前為止，還沒有一台機器能夠通過圖靈測試。這仍然是現代計算機的最大挑戰之一。盡管計算科學已經取得了很大的進步，但在未來的一段時間内，通過圖靈測試對“智能”機器來說仍然是較為困難的。